5 Consejos sobre el Big Data para PYMES (la pequeña y mediana empresa)

Big Data para PYMES

Big Data para PYMES

En mis conversaciones con la pequeña y mediana empresa (PYMES), muchas veces he percibido una sensación de frustración (se entiende que el valor del Big Data para PYMES es real y que está aquí para quedarse, pero no se tiene la certeza de qué se puede hacer con él).

En este post quiero compartir cinco consejos que pueden ayudarles a sacar partido a las tendencias del Big Data.

1. Entender que el Big Data es polifacético.

El Big Data se puso muy de moda gracias a grandes empresas tecnológicas como Amazon o Google que fueron de las primeras en rentabilizar sus posibilidades. Dado que estas firmas son conocidas por su impacto tecnológico, esta situación originó ciertos estereotipos en la forma de hacer uso de él.

No siempre requiere una inversión en el almacenamiento masivo de datos o en un poder computacional. Un ejemplo claro es el Análisis de las Redes Sociales. La pequeña-mediana empresa puede obtener información de gran valor con sólo analizar el contenido de las redes o medios sociales (los perfiles de sus seguidores en Twitter, el número de seguidores de sus seguidores, etc.).

En la mayoría de los casos, las empresas pueden analizar esa gran cantidad de información utilizando herramientas sofisticadas sin tener que invertir un gran capital en ellas..

2. Asociarse con empresas de su tamaño.

Es recomendable trabajar con socios especializados en técnicas analíticas en vez de formar a tu equipo que podría mostrarse reticente en aprender o adquirir nuevas herramientas/habilidades. Las grandes empresas tecnológicas o proveedores de servicios no estarán tan interesados en tu empresa como cliente. Asóciate con una empresa de tu mismo nivel que está dispuesta a trabajar contigo para adaptar sus servicios a los requerimientos y necesidades de tu empresa.

3. Adoptar una estrategia flexible.

Liderar un negocio requiere que tú seas ágil y trabajes con agudeza. No te comprometas con contratos que requieren una gran inversión de capital por adelantado, o de más de 24 meses de duración, o que sean difíciles de terminar.

4. Incorporar las más recientes herramientas y técnicas aplicadas en el Big Data, incluso en los datos que no son “Big Data”.

La llegada del Big Data ha generado algunas muy interesantes herramientas y técnicas que son de aplicación incluso para los datos regulares (piensa en la información almacenada en Excel). Por ejemplo, visual querying o data discovery pueden ser muy interesantes cuando son aplicados en cualquier tipo de datos.

5. Poner atención al espectro más amplio de las Técnicas Analíticas y no sólo en el Análisis de Big Data

Las pequeñas-medianas empresas tienden a tomar sus decisiones guiadas por el “instinto” o juicio de valor de una persona. Aunque esta táctica resulta ser ventajosa en los comienzos, a menudo se convierte en un impedimento a medida que el negocio crece y el nuevo personal se incorpora en la empresa. Las empresas que desde sus inicios fundamentan sus decisiones guiadas por el análisis de “los datos” tienen más éxito. Para ello, deben prestar especial atención a las Técnicas Analíticas en su conjunto y no limitar sus esfuerzos o entusiasmo a un área específica del Análisis de Big Data.

Como Conclusión

Es fácil dejarse llevar y pensar que es la tecnología la que hace el análisis del Big Data para PYMES posible. Esto puede originar un sentimiento de incapacidad e inactividad. Mientras la tecnología es a menudo la facilitadora, en muchos casos lo que realmente necesitas es un buen equipo de trabajo que entiende tu negocio y que se aplica en resolver los problemas de tu empresa.

Créditos de la imagen: http://curiousanimals.net